وبینار پایتون دیتا ساینس (Data Science)

وبینار پایتون دیتا ساینس (Data Science)

وبینار پایتون دیتا ساینس (Data Science)

آینده در اختیار پایتون است

 

دوره پایتون دیتا ساینس (Data Science)

یکی از بزرگترین خصوصیات دوره پایتون ، چند جانبه بودن آن است؛ پایتون یک زبان برنامه نویسی شیء گرا و اسکریپتی می باشد که دوره آموزش پایتون در شمار جذاب ترین و پرمخاطب ترین دوره های برنامه نویسی سطح بالا در جهان قرار دارد .این زبان برنامه نویسی هم برای توسعه نرم افزارها و هم برای توسعه برنامه ها و اپلیکیشن های تحت وب به کار می رود. البته اگر بخواهیم موارد استفاده زبان برنامه نویسی پایتون را با جزئیات بیشتری مورد بررسی قرار دهیم ، باید بگوییم کاربرد پایتون فقط در این چند حوزه خلاصه نشده و موارد کاربرد بسیار بیشتری دارد.

 

 

زبان پایتون مناسب چه افرادی است؟

افراد تازه کاری که تا به حال تجربه برنامه نویسی نداشته و به تازگی شروع کرده اند.
برنامه نویسانی که به دنبال نوشتنن کدها و سینتکس هایی کوتاه تر ، ساده تر و قابل فهم تر هستند.
برنامه نویسان و توسعه دهندگان دیگر زبان های برنامه نویسی که به هر دلیل نیازمند استفاده از این زبان در پروژه های خود می باشند.
افرادی که قصد دارند به صورت تخصصی وارد دنیای وب و توسعه آن شوند.
توسعه دهندگان اپلیکیشن های چندسکویی.
افرادی که نیازمند استفاده از این زبان در پروژه های سیستمی و گرافیکی سنگین هستند.

 

زمان برگزاری

پنجشنبه 16 بهمن ماه 1399
ساعت 19 الی 20:30

سرفصل های کلاس آموزش پایتون

1- Data Mining Process 
     - Gather data
     - Preprocess data
     - Learn a model
     - Evaluate the model
     - Use the model
 2- Pre-process Data
     - Cleaning
     - Reducing
     - Transforming
 3- Frequent Item-set mining
     - Apriori
 4- Regression & Classification 
     - Least Squares
     - Ridge
     - Lasso
     - Decision tree
     - KNN
     - Bayes Method
     - Neural Networks
     - Support Vector Machines
     - Model Evaluation
     - Ensemble Methods
 5- Clustering
     - Partition-based: K-means
     - Hierarchical: BIRCH
     - Density-based: DBSCAN
     - Grid-based: CLIQUE
     - Clustering evaluating
 6- Deep Learning
     - Deep Neural Network
     - Convolutional Neural Network
     - LSTM
 7- Python Libraries
     - Data structures : Numpy, Pandas
     - Visualization : Matplotlib, Bokeh
     - Machine learning : Scikit
     - Deep learning : Keras, Tensorflow
 8- Advanced Topic
     - Reinforcement learning
     - Text data & Word embedding
     - Image data & Image classification

 

 

فرصت های شغلی بعد از آموزش پایتون

  • ساخت بازی های رایانه ای
  • توسعه و ساخت وب
  • توسعه و ساخت اپلیکیشن
  • تحلیل پایگاه داده
  • امنیت ، شبکه و هک
  • اسکریپت نویسی و خودکارسازی
  • یادگیری ماشین و علم داده

میرمحسن باقرالموسوی

تدریس بیش از 50000 ساعت در آموزشگاه کندو ، ایزیران ، مجتمع فنی تهران مرکز ، شعبات و نمایندگی های انقلاب ، غرب ، نیاوران ، میرداماد و غیره ، سازمانهای دولتی تامین اجتماعی ، گلدایران ، صنایع دفاع ، مپنا و دیگر سازمانها

مشاهده پروفایل استاد

نظر دهید

با استفاده از فرم نظردهی زیر به بهبود خدمات کمک کنید.
متن پیام الزامی است!