وبینار پایتون دیتا ساینس (Data Science)

پایان یافت

ظرفیت این دوره تکمیل شده است

ظرفیت این دوره تکمیل شده است

وبینار پایتون دیتا ساینس (Data Science)

قیمت :
رایگان

معرفی دوره

دوره پایتون دیتا ساینس (Data Science)

یکی از بزرگترین خصوصیات دوره پایتون ، چند جانبه بودن آن است؛ پایتون یک زبان برنامه نویسی شیء گرا و اسکریپتی می باشد که دوره آموزش پایتون در شمار جذاب ترین و پرمخاطب ترین دوره های برنامه نویسی سطح بالا در جهان قرار دارد .این زبان برنامه نویسی هم برای توسعه نرم افزارها و هم برای توسعه برنامه ها و اپلیکیشن های تحت وب به کار می رود. البته اگر بخواهیم موارد استفاده زبان برنامه نویسی پایتون را با جزئیات بیشتری مورد بررسی قرار دهیم ، باید بگوییم کاربرد پایتون فقط در این چند حوزه خلاصه نشده و موارد کاربرد بسیار بیشتری دارد.

 

 

زبان پایتون مناسب چه افرادی است؟

افراد تازه کاری که تا به حال تجربه برنامه نویسی نداشته و به تازگی شروع کرده اند.
برنامه نویسانی که به دنبال نوشتنن کدها و سینتکس هایی کوتاه تر ، ساده تر و قابل فهم تر هستند.
برنامه نویسان و توسعه دهندگان دیگر زبان های برنامه نویسی که به هر دلیل نیازمند استفاده از این زبان در پروژه های خود می باشند.
افرادی که قصد دارند به صورت تخصصی وارد دنیای وب و توسعه آن شوند.
توسعه دهندگان اپلیکیشن های چندسکویی.
افرادی که نیازمند استفاده از این زبان در پروژه های سیستمی و گرافیکی سنگین هستند.

 

زمان برگزاری

پنجشنبه 16 بهمن ماه 1399
ساعت 19 الی 20:30

توضیحات و سرفصل ها

سرفصل های کلاس آموزش پایتون

1- Data Mining Process 
     - Gather data
     - Preprocess data
     - Learn a model
     - Evaluate the model
     - Use the model
 2- Pre-process Data
     - Cleaning
     - Reducing
     - Transforming
 3- Frequent Item-set mining
     - Apriori
 4- Regression & Classification 
     - Least Squares
     - Ridge
     - Lasso
     - Decision tree
     - KNN
     - Bayes Method
     - Neural Networks
     - Support Vector Machines
     - Model Evaluation
     - Ensemble Methods
 5- Clustering
     - Partition-based: K-means
     - Hierarchical: BIRCH
     - Density-based: DBSCAN
     - Grid-based: CLIQUE
     - Clustering evaluating
 6- Deep Learning
     - Deep Neural Network
     - Convolutional Neural Network
     - LSTM
 7- Python Libraries
     - Data structures : Numpy, Pandas
     - Visualization : Matplotlib, Bokeh
     - Machine learning : Scikit
     - Deep learning : Keras, Tensorflow
 8- Advanced Topic
     - Reinforcement learning
     - Text data & Word embedding
     - Image data & Image classification

 

 

فرصت های شغلی بعد از آموزش پایتون

  • ساخت بازی های رایانه ای
  • توسعه و ساخت وب
  • توسعه و ساخت اپلیکیشن
  • تحلیل پایگاه داده
  • امنیت ، شبکه و هک
  • اسکریپت نویسی و خودکارسازی
  • یادگیری ماشین و علم داده

معرفی مدرس

میرمحسن باقرالموسوی

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit. Blanditiis doloremque doloribus harum magni tempora. A accusamus, atque cupiditate, eligendi esse fugiat illum incidunt laborum laudantium, modi molestias odit suscipit ullam?

دوره های مرتبط

نظرات

نظر دهید

با استفاده از فرم نظردهی زیر به بهبود خدمات کمک کنید.
متن پیام الزامی است!